Suomeksi - In English
Esitykseni pohjaksi tehty position paper tekoälyratkaisujen eettisistä haasteista facility management -toimikentän alla.
Otsikko: Creating an ethical framework for applying artificial intelligence in FM
Saimme Turku AI Societyn tiimin kanssa julkaistua teoksemme Opas tekoälyn etiikkaan. Sen lähtökohtana oli tarjota suomenkielinen populaariteos tekoälyn etiikan teemoista sekä käytännön ratkaisumalleista.
Tekoälyteknologioihin liittyvä etiikka elää ja muuttuu vielä voimakkaasti: siksi Opas tekoälyn etiikkaan on tarkoitettu päivitettäväksi projektiksi ja seuraavaa versiota voi odotella jo ensi keväänä. Suomen kielen lisäksi englannin ja ruotsin käännösversiot ovat tulossa.
Viimeiset kaksi vuotta on keskusteltu paljon tekoälyn etiikasta. Tästä keskustelusta on tärkeä erottaa kaksi eri osaa: teoreettinen keskustelu sekä eettinen keskustelu jo nyt käytössä olevista tai käyttöön tulevista AI-teknologioista.
Tilannekuva on, että meillä on kohtuullinen tietämys olemassaolevista eettisistä haasteita ja kysymyksistä. Seuraavana haasteena on viedä tätä tietämystä käytännön tasolle, käytännön kehitys- ja suunnittelutyöhön.
Vuosi 2018 jää suurimmaksi hype-vuodeksi tekoälyn osalta, jos ymmärretään hype ns. epätietoisena, päämäärättömänä sinkoiluna. Kehitys jatkuu kuitenkin voimakkaana, mutta hyvin erilaisena eri näkökulmissa:
- Teoreettinen näkökulma: Teoreettisessa keskustelussa hypet eivät paina niin paljoa. Toki joitain akateemisia alueita ne saattaa aktivoida, ja luoda uusia aloja (tosin Suomessa ei taideta tämänkään jälkeen paljoa AGI-safetya miettiä). Filosofiassa on paljon mielenkiintoista keskustelua, ja kansainväliset teoreettisten näkökulman tutkijat keskustelevat aktiivisesti.
Keskustelu tekoälyn etiikan ympärillä käy kuumana. Olemme löytäneet tärkeimmät kysymykset ja eettiset huolet ratkaistavaksi. Jotkut vanhoista debateista jatkunevat ikuisesti, esimerkiksi keskustelut turvallisuuden ja yksityisyyden suhteesta, supertekoälyn mahdollisuudesta, teknologiafilosofian kritiikistä teknologisoituvaa maailmaa koskien ja positiivisen ja negatiivisen diskriminaation suhteesta. Jotkin etiikan keskustelut ovat tarkoitettujakin ikuisiksi.
Valtiovarainministeriön selonteon tapaamisessa 4.6.2018 pidin esityksen kansainvälisten organisaatioiden suosituksista ja raporteista AI-etiikkaan liittyen.
Osana tätä esitin pienen yhteenvedon Suomen AI-etiikan kentästä, sisältäen akateemista tutkimusta ja tutkimusryhmiä, selontekoja ja työryhmiä sekä eri organisaatioita, jotka työskentelevät aiheen ympärillä.
Päivitän listaa mieluusti, lisäyksiä saa ehdottaa Twitterissä!
Esittely kaupunkikohtaisesti
Yhteenveto robotiikan ja tekoälyn etiikasta -sarja:
1. Yhteenveto robotiikan ja tekoälyn etiikasta, osa I: lait ja periaatteet
2. Yhteenveto robotiikan ja tekoälyn etiikasta, osa II: raportit, ohjeistukset, strategiat
3. Yhteenveto robotiikan ja tekoälyn etiikasta, osa III: artikkelipoiminnat (tulossa)
Olen samaa mieltä akatemiatutkijan Aku Visalan kanssa. Muutosta on helppo tutkailla viimeisten 15 vuoden aikana tapahtuneen some-murroksen kautta. Tieteellinen tutkimus vähän laahaa perässä, koska tarkkoja raportteja siitä, miten ja mitä kaikkea some on meissä muuttanut, ei ole. Ensimmäisiä tutkimuksia Facebookin koukuttavuudesta sekä vaikutuksesta mielialaan toki on.
Olen hyvin pessimistinen ajatuksissani siitä, miten tekoäly tulee muuttamaan työtämme ja kadottamaan työtehtäviä. Luulen, että elinaikanani muutos tulee olemaan musertava, vaikka vanhan liberalismin hengessä vielä jaksetaan huutaa, että aina keksitään uutta työtä. Perustan tämän ajatuksen siihen, etten näe mitään syytä, että mitä tahansa olisi automatisoitavissa ja siirrettävissä tekoälylle. Tämä ottaa hetken aikaa, mutta se tulee tapahtumaan silti.
Yhtenä koneoppimisen edistystä ja turvallisuuskeskustelua haittaavana hakkerointi-/häirintämenetelmänä on kontradiktoriset hyökkäykset.
Näissä esim. kuvantunnistuksessa mallille syötettävää kuvaa muutetaan lisäämällä kohinaa, mikä voi johtaa siihen, ettei malli enää toimi. Usein näissä tilanteissa ihmissilmälle kuva on edelleen selkeästi tiettyä objektia esittävä (tai jopa niin, että ihmissilmä ei tunnista kuvaa muutetun), mutta koneoppimismallit tunnistavat objektin kohinan takia väärin.